Enfermera responsable: Montserrat Puig/ Maria Aurèlia Sánchez
Entidad / organización responsable: Escola d’Infermeria, Facultat de Medicina i Ciències de la Salut de la Universitat de Barcelona/ Equip d’Atenció Primària (EAP) Can Vidalet d’Esplugues de Llobregat.
Los objetivos son, por un lado, describir las características sociodemográficas, el nivel de salud mental positiva, el nivel de agencia de autocuidado y las condiciones de salud física de personas adultas con problemas crónicos de salud física atendidos en una consulta de la enfermería de atención primaria. Por otro lado, evaluar la efectividad de un programa de intervenciones psicosociales enfermeras para potenciar la agencia de autocuidado y la salud mental positiva en personas adultas con problemas con hipertensión y enfermedad pulmonar obstructiva crónica.
DISEÑO DE ESTUDIO
Fase I (estudio descriptivo, transversal y correlacional) y Fase II (estudio cuasi-experimental, pre-test-post-test, con grupo intervención: GI y con grupo de control: GC.
ÁMBITO
Equipo de Atención Primaria (EAP) Can Vidalet de Esplugues de Llobregat.
MUESTRA
n=298 personas con problemas crónicos (Fase I) y 22 participantes para el GI i GC (Fase II).
VARIABLES
Sociodemográficas, condiciones de salud física, dependientes (Salud Mental Positiva y Agencia de Autocuidado), independiente (Programa de Intervenciones Psicosociales de Enfermería de la taxonomía Nursing Interventions Classification) y de evaluación del programa.
INSTRUMENTOS
Formulario 1 ad hoc (variables sociodemográficas), Cuestionario Salud Mental Positiva (Lluch, 1999), Escala Agencia de Autocuidado (Evers e Isenberg, 1989), y formulario 2- ad hoc (evaluación programa). Los datos serán analizados con el paquete estadístico PASW-18. Se considerarán estadísticamente significativos los test con una p-valor menor o igual a 0.05, los análisis se realizarán a partir de estadísticos descriptivos, coeficiente alfa de Cronbach test exacto de Fisher, U de Mann-Whitney, análisis multivariante de la covarianza (MANOVA), análisis univariante (ANCOVA) y un análisis de la varianza.